Coding Daily

Ces dernières années, on entend de plus en plus parler de "low code" dans le monde du développement. Mais concrètement, de quoi s'agit-il ? Est-ce une véritable révolution ou un simple effet de mode ? Définition et principes Le low code désigne des plateformes qui permettent de créer des applications avec peu ou pas de code, grâce à des interfaces de type glisser-déposer. L'idée est de démocratiser le développement en le rendant accessible à des non-codeurs. Les applications sont construites de manière visuelle en assemblant briques techniques, workflows et interfaces prédéfinies. Des avantages indéniables Le low code apporte une productivité et une agilité nouvelles. Il permet aux métiers de créer leurs propres outils, sans passer par l'IT. Gains de temps et de coûts sont au rendez-vous. De plus, certaines plateformes comme AppMaster génèrent du code, ce qui donne plus de flexibilité. Des limites à ne pas négliger La personnalisation reste restreinte

Dans le monde du développement web, le choix du framework front-end est crucial. Mais avec des options comme React, Angular, Vue ou Svelte, il peut être difficile de choisir! Voici mon analyse de ces 4 leaders. React React domine le marché depuis quelques années déjà grâce à sa communauté massive et à sa façon déclarative de gérer le DOM. Ses composants réutilisables rendent la maintenance facile à long terme. Cependant, sa courbe d'apprentissage abrupte rebute les débutants. Angular Angular a longtemps été le roi des frameworks entreprises grâce à son orientation MVC poussée. Cependant, sa complexité et sa lourdeur font qu'il est aujourd'hui moins populaire auprès des startups. Réservé à de gros projets à longue durée de vie. Vue.js Avec une syntaxe proche de React tout en étant plus doux, Vue.js offre le meilleur des deux mondes. Facile à prendre en main, il reste puissant pour des apps exigeantes. Son écosystème foisonnant en fait mon premier choix pour la plu

Lorsqu'on débute dans le monde passionnant du développement, il n'est pas rare de se sentir intimidé par les progrès fulgurants de l'IA ces dernières années. Pourtant, après mûre réflexion, je suis convaincu que loin de représenter une menace pour notre avenir, l'intelligence artificielle peut au contraire s'avérer être notre meilleure alliée. 👀 Les capacités actuelles de l'IA sont encore loin d'égaler l'humain Même si les démonstrations médiatisées donnent parfois le sentiment contraire, la plupart des technologies d'IA en usage aujourd'hui ne font preuve que d'une "intelligence limitée", c'est-à-dire qu'elles ne sont capables de résoudre de manière autonome que des tâches bien circonscrites au sein de domaines spécialisés. 🤔 Prenons l'exemple d'assistants comme ChatGPT ou Gemini: si leurs réponses peuvent souvent nous surprendre par leur pertinence apparente, une analyse plus fine révèle qu'ils butent r

👀 Tu as sûrement entendu parler du hacking comme étant une activité mystérieuse et risquée, réservée à des génies de l'informatique capables de pirater n'importe quel système. La réalité est souvent bien différente. Dans cet article, je vais t'expliquer les différents types de hacking, démystifier certaines idées reçues et te donner quelques conseils pour débuter dans ce domaine de manière sûre et légale. 😅 Les différents types de hackers Il existe plusieurs catégories de hackers, allant des simples curieux aux cybercriminels en passant par les chercheurs en sécurité. "Les hackers blancs (White Hat)" sont souvent employés par des entreprises pour tester leurs défenses et trouver des failles de sécurité. Leur but est d'aider à renforcer la protection des systèmes. "Les hackers gris (Grey Hat)" sont dans une zone grise entre le blanc et le noir: leur curiosité les pousse parfois à des actions limites mais sans réelle malveillance. ☠️ Les hacker

👋 Cher lecteur, aujourd'hui je vais vous présenter un sujet passionnant qui fait rêver et réfléchir l'ensemble de la communauté de l'intelligence artificielle : l'AGI, ou Intelligence Artificielle Générale. 😲 C'est quoi exactement ? L'idée derrière l'AGI est de créer une intelligence artificielle capable d'exercer n'importe quelle tâche cognitive, à l'image de notre propre intelligence humaine. Plutôt que de se concentrer sur des tâches spécifiques, une AGI serait en mesure d'apprendre continuellement de nouvelles compétences de manière autonome, à partir de ses propres expériences. Bref je m'explique vous savez les modèles actuels comme "ChatGPT" "Gemini" "Llama"... se basent sur des données déjà existante ! Alors que l'AGI créera ses propres données tellement qu'il se dit j'ai beaucoup appris des humains je vais créer moi même mes propres connaissances, inventer de nouveau... Cet objectif

C'est une question que je reçois souvent de la part des développeurs débutants : ils suivent à la lettre un tutoriel pour créer leur premier programme, mais celui-ci ne fonctionne pas comme prévu et renvoie des erreurs. Il y a plusieurs raisons possibles à cela : Les versions des outils utilisés (langage, environnement de développement, bibliothèques...) ne correspondent plus à celles du tutoriel. Des erreurs de frappe se sont glissées dans la saisie du code. Des étapes importantes ont été sautées par inadvertance. La configuration de l'environnement peut différer entre les systèmes d'exploitation. Les paramètres de compilation ou d'exécution peuvent nécessiter des ajustements. Parfois, l'auteur peut omettre des parties cruciales de la configuration, ce qui peut être frustrant pour les développeurs débutants. Les différences entre les versions du langage de programmation peuvent introduire des incompatibilités. Quel que soit le problème, ne panique